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来源：永利彩票2023-11-25 17:48

安徽去年共接报处置群众报警求助678万起出动警力1825万人次******

　　中新网合肥1月10日电 (记者赵强)110接处警工作是打击违法犯罪的第一关卡，维护安全稳定的第一防线，服务人民群众的第一窗口、执法办案的第一环节。记者10日从安徽省公安厅获悉，去年该省共接报处置群众报警求助678万起，出动警力1825万人次。

　　一年来，安徽省公安110积极拓展报警渠道，更好满足群众报警需求。优化12110短信报警服务，为听力、语音残障人士和特殊环境报警求助提供安全快捷途径。开通“微信110”、物联网报警渠道，完善校园、银行等重点部位“一键报警”措施，不断促进报警服务智能化、可视化、便捷化。积极推动110与12345、119、水电油气热等热线对接联动，为群众提供更加高效专业的公共服务。

滁州民警救助受伤群众滁州市公安局供图

　　此外，一年来，安徽省公安110立足防范严重暴力犯罪，最大限度把警力摆上街面，提高见警率、管事率。日均投入社会面巡防警力2.8万名，屯警街面、动中备勤。在118处重点部位严格落实公安武警联勤武装巡逻和“1、3、5分钟”快速反应机制，及时消除各类安全隐患，保障群众生命财产安全。夏季治安打击整治“百日行动”期间，安徽省启动高等级防控勤务，加大对夜市、大排档、酒吧、KTV等场所的巡逻力度，抢劫、抢夺警情下降23.4%，打架斗殴警情下降32.1%，盗窃警情下降11.4%，社会治安秩序稳中向好。

　　与此同时，一年来，安徽省公安110坚持法治思维，狠抓规范化建设。制定了《110接处警工作实施细则》，统一接处警程序，规范现场执法标准，提升专业化工作水平。针对人员失踪警情出台规定，统筹资源手段开展查找，最大限度减少群众遭受侵害。为做好青少年儿童防溺水工作，联合民政、水利、应急等部门，组织开展为期一年的防溺水专项行动，对4000余处重点水域开展拉网式排查，消除风险隐患1.5万个，设立警示标识和防护设施2.3万个，在中小学举办防溺水安全教育2.2万次，不断提高青少年安全意识和自救能力。

　　据介绍，接处警工作中，广大公安民警、辅警在危急关头冲锋在前，在生死一线义无反顾，竭力保护群众安全。为进一步激励警心、鼓舞士气，安徽省公安厅选出了2022年十大110接处警典型案例，其中包括滁州民警三进火场救助被困群众；明光辅警崴脚追捕2公里制服嫌疑人等。(完)

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让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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